Debatten rundt hvordan nettbutikker skal implementere AI har vært intens den siste tiden. For Boozt handler det om å skape en infrastruktur der de selv eier systemene hele veien fra lagerstyring til økonomi.
Selv om selskapet nylig ervervet 20 prosent av det danske selskapet Dialog Intelligens, er kjernen i plattformen deres fortsatt i stor grad intern.
Ved å eie sine egne systemer kan selskapet sikre at teknologien trenes på informasjon som er spesifikk for deres virksomhet. Det handler om å kontrollere hele datakjeden for å få AI til å prestere på en annen måte enn når den kjøres på allmenn informasjon.
Ferdige AI-verktøy kan være imponerende umiddelbart, men de kjenner ikke til vår kategorilogikk eller hvordan et produkt beveger seg gjennom systemet fra innlasting til levering, sier Hermann Haraldsson.
Mesteparten bygges av vårt eget team. Det er bare spesifikke deler av verdikjeden vi kjøper oss inn i. AI-selskapet vi investerte i omhandlet bare en minoritetspost. De bygger vår virtuelle shoppingassistent.
Kjøper hjelp til det kjedelige arbeidet
Valget om å integrere eksterne moduler skjer alltid med utgangspunkt i at selskapets egne data forblir på deres egne servere.
Vi bruker ulike plattformer, men bygger alt ovenpå vår egen teknologi for å beholde kontrollen. Vi har våre egne systemer og våre egne data. Det er mye enklere å bruke AI og språkmodeller på våre egne systemer hvis vi holder i kontrollen, fortsetter han.
Balansen mellom å programmere funksjoner fra grunnen og å ta inn hjelp utenfra styres av hvor det skaper mest verdi.
Selskapet er åpne for å ta snarveier via investeringer, men kun når det gjelder administrative eller underliggende prosesser som kunden sjelden merker direkte.
Det blir en kombinasjon. Hvis vi finner noen som kan bygge det vi kaller "kjedelige ting" – altså prosessene under panseret som forbedrer kundeopplevelsen eller gjør den mer effektiv – da kan vi kjøpe oss inn i det, forutsatt at det ikke er logisk for oss å utvikle det selv. Men når det gjelder de store sakene vil vi bruke AI-modeller til å forbedre våre egne systemer og bygge videre på dem selv, sier Hermann Haraldsson
"Har et prinsipp vi kaller faktor 10"
Å ikke binde seg opp i ferdige standardsystemer fra store leverandører er et bevisst strategisk valg for å kunne håndtere rask vekst.
På den måten slipper selskapet å tilpasse seg andre selskapers tidsplaner. I stedet styrer de utviklingen selv ved å først teste ny teknologi i liten skala og deretter bygge den ut. Like viktig er evnen til raskt å velge bort løsninger som ikke gjør noen faktisk nytte.
Det betyr at vi setter vår egen takt. Det er ingen ekstern veikart som bestemmer hva vi kan eller ikke kan bygge herneste. Vi jakter ikke teknologi for teknologiens egen skyld. Hvis noe ikke leverer målbar verdi for kunden eller virksomheten så lanseres det ikke. Evnen til å si nei er like viktig som evnen til å agere raskt, sier administrerende direktør.
Ledelsen anvender et spesifikt rammeverk for alle tekniske beslutninger, som skal sikre at plattformen alltid kan skaleres kraftig ved behov uten å sprekke.
Det gjør oss veldig, veldig raske. Vi er en liten organisasjon og drives fortsatt som en startup, noe som gjør at vi kan agere raskt på forbruker trender og teknologi. Vi kan ligge i forkant når det gjelder kundeopplevelsen. Vi har et prinsipp vi kaller faktor 10, som innebærer at alt vi gjør stresstestes ut fra om vi kan håndtere ti ganger vår nåværende volum, sier Hermann Haraldsson.
Uavhengigheten er ifølge administrerende direktør helt sentralt for at Boozt skal kunne konkurrere med globale giganter.
Det kan man ikke gjøre om man kjøper inn ferdige standardsystemer. Vi vil være uavhengige, ha kontroll over vår egen fremtid og selv avgjøre hvilken hastighet vi skal holde, sier han.
Ingen robot med egne meninger
Denne databredden gir Boozt en tydelig fordel mot mer nisjepregede aktører. Ved å analysere kjøpemønstre som strekker seg over grensene for barneklær, skjønnhet, hjem og mote kan selskapet veilede kunden på en måte som spesialiserte markedsplasser har vanskelig for å kopiere.
En kunde som handler innen barn, skjønnhet, hjem og mote under samme besøk genererer innsikter som en nisjepregede aktør innen en enkelt kategori rett og slett ikke har. Vi bruker den dataen til å veilede kunden og løfte frem produkter i sin sammenheng snarere enn å bare snevre inn søket. For merkevarer er verdien påtagelig gjennom vår dataløsning Boozt Data Intelligence. De trenger ikke investere i dette selv, men innsikten finnes bare fordi plattformen, dataen og kundeatferden samles på ett og samme sted, sier Hermann Haraldsson.
Når programvaren evaluerer resultatene og gir tilbakemelding, har mottakelsen fra samarbeidspartnerne vært positiv. Administrerende direktør er nøye med å understreke at teknologien ikke finner på egne konklusjoner.
De er veldig positive hvis de får tilbakemelding basert på kundedata. AI samler inn data som man normalt ville hente manuelt. Teknikken gjør bare det tunge arbeidet. Det er ingen kunstig tilbakemelding, men ekte tilbakemelding som samles inn og presenteres. Det er ikke en robot som har en mening, avslutter Hermann Haraldsson.
