- Vi vil bli som din fysiske favorittbutikk. Der du føler deg velkommen og gjerne blir gjenkjent og får anbefalinger basert på tidligere kjøp og erfaringer, sier Caroline Carlqvist, da eHandel.com treffer henne for en prat under netthandelskonferansen Load.17.
Den svenske damen, som bærer tittelen Senior Business Development Manager Personalization Zalando, har det daglige ansvaret for den tyske motenettplattformens strategier og metoder for personalisering av kundeopplevelsen.
21 millioner aktive brukere
Det er ikke smÃ¥tterier hun har Ã¥ holde pÃ¥ med. Med drahjelp fra 1800 utviklere i Berlin, Dublin og Helsingfors skal hun og flere involverte hanskes med Ã¥ skape et tettere og mer personlig bÃ¥nd til selskapets 21 millioner aktive kunder.Â
Per i dag besøkes plattformen av 200 millioner bruker i måneden.
- I butikken ligger dataen om kundene i hodet til de ansatte. De drar kjensel på en kunde som er ofte innom, og de vet derfor hva kunden foretrekker av farger og stiler. Det er akkurat det vi jobber med. Bare at her skal kunnskapen overføres fra en menneskelig hjerne i en fysisk butikk til et digitalt lagringsverktøy i en digital butikk, sier Carlqvist.
Data, AI, algoritmer og maskinlæring er flere av elemetene som gjør at Zalando kan tilnærme seg kundene sine, og stadig bli flinkere til å veilede og gi tips som matcher det du trykker - eller har trykket på - inne på nettstedet.
- Et besøk hos oss kan for mange være overveldende. Derfor er det ekstremt viktig for oss å kunne være en veileder som tar kundene til riktig plass og de riktige produktene - alt basert på det vi vet om kunden.
Voldsomt utvalg
I dag har Zalando 250 000 forskjellige artikler fra mer enn 2000 forskjellige merkevarer.
Det tyske motenettstedet gjennomfører jevnlig ulike undersøkelser for å få svar på om de er på rett vei.
Uten å gå i detaljer sier Carlqvist at veldig mange oppfatter det de gjør som en nyttig hjelp i en jungel av klær, sko og tilbehør.
- Jo mer du bruker oss, jo bedre kjenner vi deg, sier personaliseringseksperten helt på tampen.