Ifølge rapporten oppgir 65 prosent av de svenske konsumentene at de bruker AI-verktøy regelmessig, og 26 prosent bruker dem daglig. ChatGPT er den mest brukte applikasjonen (76 prosent), fulgt av Google Gemini (43 prosent).
Innen e-handelen har 52 prosent av konsumentene brukt AI det siste året for å gjøre research eller få produktanbefalinger. Tilsvarende tall for bruk i fysiske butikker, for eksempel via mobilen under et butikkbesøk, ligger på 20 prosent. Det som verdsettes høyest i det fysiske miljøet er AI-baserte prissammenligninger i sanntid (39 prosent) samt produktskanning for tilgang til ytterligere informasjon (28 prosent).
Skepsis mot autonome kjøp via AI
Tross den høye bruken for informasjonsøkning stiller 44 prosent av konsumentene seg negativt til å la frittstående AI-agenter gjennomføre og fullføre kjøp for dem. Kun 20 prosent er positive til konseptet. Den største barrieren er behovet for kontroll; 57 prosent av de negative respondentene oppgir at de vil beholde full kontroll over sine kjøpsbeslutninger.
Mange ville imidlertid følt seg mer komfortable om kritiske deler som betaling og ID-verifisering håndteres separat og sikkert. Rapporten indikerer at helt autonome kjøpssystemer for bred konsum sannsynligvis vil drøye, og at fremtidens løsninger heller vil kreve et menneske i beslutningskjeden.
Frank Almenning, forretningsutvikler i BankID, kommenterte spørsmålet under et rundbordssamtale i mai 2026:
De tekniske aspektene for betaling gjennom AI-agenter er i stor grad allerede på plass, men hvem bærer ansvaret om noe går galt?
Nye standarder og databeholdere
Bak kulissene pågår utviklingen av infrastrukturen som skal håndtere fremtidens agentstyrt handel. I begynnelsen av 2026 lanserte Google standarden Universal Commerce Protocol (UCP) for å orkestrere kjøpprosesser og kassesystemer for AI-agenter. I april 2026 tilsluttet aktører som Meta, Microsoft, Amazon, Stripe og Salesforce seg protokollens tekniske råd.
Svenske startup-selskaper bygger også nye tjenester basert på såkalte databeholdere, der forretnings- og konsumentdata kan lagres separat. Det H&M-støttede selskapet eComID utvikler digitale shoppingpass som inneholder kroppsmål og stilpreferanser. Dette tillater AI-modeller å gi mer nøyaktige anbefalinger uten å lagre informasjonen selv.
Skifte mot semantisk søk
For detaljhandlere innebærer utviklingen at AI-modeller i stadig større grad fungerer som mellommenn mellom butikk og konsument. Anmeldelsesplattformen Trustpilot rapporterer en kraftig økning av trafikk fra AI-modeller som søker etter strukturert og ustrukturert data for å svare på konsumenters produktspørsmål.
Utviklingen innebærer et skifte fra tradisjonelle søkeord og SEO til semantisk søk, der AI-modeller analyserer dypere sammenhenger og konsumenters faktiske opplevelser snarere enn enkeltord. Ifølge Trustpilot fokuserer modellene primært på tre kriterier når de vurderer informasjon: relevans, rangering (trust-signaler) og aktualitet. Det blir dermed vanskeligere for bedrifter å skjule mangler i produkter, siden AI-modeller enkelt identifiserer tilbakevendende negative mønstre i aggregert data.
